样本方差和总体方差区别
定义不同、准确性不同、分母不同 。
定义不同：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数 。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心 。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和 。
准确性：总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N 。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量 。
【样本方差和总体方差区别】分母不同：总体方差的分母却是n 。样本方差的分母是n-1 。
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